CREACIÓN, EVALUACIÓN Y SEGUIMIENTO DE RIESGOS

CREACIÓN, EVALUACIÓN Y SEGUIMIENTO DE RIESGOS

entre 0-1, y para cada uno se halla la correspondiente abscisa en estas gráficas, y

luego se calcula la abscisa resultante en la nueva gráfica. Por ejemplo, si se

genera el número aleatorio 0.8, los percentiles 80% de las tres gráficas de arriba

serían, respectivamente 1.32, 1.10 y 1.06. Multiplicando estos números

obtendríamos el percentil 80% de la nueva gráfica: 1.53. Así sucesivamente,

simulando 500 tiradas, podríamos construir esta gráfica referida al proyecto.

Es decir, si el proyecto tuviera un plazo estimado de 2 años, considerando

estos tres riesgos elementales, podríamos decir que hay una probabilidad del 50%

de completarlo antes de 31 meses (24*1.31=31) y es seguro que se termina antes

de 42 meses (24*1.77=42). Podemos saber que la confianza de terminar antes de

26 meses es tan solo del 30% (el percentil 30% de la nueva curva es 1.11).

Muchas herramientas de gestión de proyectos utilizan el método de

simulación de Monte Carlo para estimar la duración esperada o el coste esperado

de un proyecto, a partir de la duración esperada o el coste de las actividades

elementales: A partir de la distribución de probabilidad de las actividades del

camino crítico, y las de los costes de todas las actividades, pueden construir la

distribución de probabilidad del proyecto de tiempo y costes.

En resumen, el proceso 11.4 Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos

consiste básicamente en expresar numéricamente la incertidumbre. Es útil

principalmente a la hora de comunicar el impacto de ciertos riesgos a la

dirección. No menos importante es que aporta "nuevo conocimiento" sobre los

riesgos agregados a partir de los riesgos elementales: Por ejemplo, en una lista de

12 riesgos, cada uno con una probabilidad insignificante del 10%, la probabilidad

de que alguno de ellos se materialice ya es de un 72%, lo cual ya no es

insignificante.

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