CREACIÓN, EVALUACIÓN Y SEGUIMIENTO DE RIESGOS
CREACIÓN, EVALUACIÓN Y SEGUIMIENTO DE RIESGOS
entre 0-1, y para cada uno se halla la correspondiente abscisa en estas gráficas, y
luego se calcula la abscisa resultante en la nueva gráfica. Por ejemplo, si se
genera el número aleatorio 0.8, los percentiles 80% de las tres gráficas de arriba
serían, respectivamente 1.32, 1.10 y 1.06. Multiplicando estos números
obtendríamos el percentil 80% de la nueva gráfica: 1.53. Así sucesivamente,
simulando 500 tiradas, podríamos construir esta gráfica referida al proyecto.
Es decir, si el proyecto tuviera un plazo estimado de 2 años, considerando
estos tres riesgos elementales, podríamos decir que hay una probabilidad del 50%
de completarlo antes de 31 meses (24*1.31=31) y es seguro que se termina antes
de 42 meses (24*1.77=42). Podemos saber que la confianza de terminar antes de
26 meses es tan solo del 30% (el percentil 30% de la nueva curva es 1.11).
Muchas herramientas de gestión de proyectos utilizan el método de
simulación de Monte Carlo para estimar la duración esperada o el coste esperado
de un proyecto, a partir de la duración esperada o el coste de las actividades
elementales: A partir de la distribución de probabilidad de las actividades del
camino crítico, y las de los costes de todas las actividades, pueden construir la
distribución de probabilidad del proyecto de tiempo y costes.
En resumen, el proceso 11.4 Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos
consiste básicamente en expresar numéricamente la incertidumbre. Es útil
principalmente a la hora de comunicar el impacto de ciertos riesgos a la
dirección. No menos importante es que aporta "nuevo conocimiento" sobre los
riesgos agregados a partir de los riesgos elementales: Por ejemplo, en una lista de
12 riesgos, cada uno con una probabilidad insignificante del 10%, la probabilidad
de que alguno de ellos se materialice ya es de un 72%, lo cual ya no es
insignificante.
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