Manual TE Transformación digital

MANUAL TRANSFORMACIÓN DIGITAL

○ de la generación de contenido por los usuarios

●

Todo ello constituye ○

una inmensa fuente de datos para gestionar y almacenar ○ una gran fuente de información (si se crean las capacidades para procesar esos datos y dotarlos de significado) ● Como fase previa, algunas de las herramientas ya habían sido desarrolladas (o puestas en producción a escala) por los gigantes de internet, que procesaban cantidades ingentes de datos -ya en la “era pre-móvil”-, por ejemplo ○ buscadores como Google (que indexa las palabras en la World Wide Web) ○ redes sociales como Facebook (que indexa y guarda el contenido/datos (texto o multimedia) generado por los usuarios en redes sociales) ○ plataformas como Amazon (que analiza el comportamiento del consumidor) ● Estas empresas contribuyeron a la maduración de tecnologías relacionadas con el Big Data y el Data Science (p.e. Google Big Data Solutions ) que ahora pueden ser utilizadas por todo tipo de empresas (como las start ups)

¿Qué es Big Data?

Big Data o Datos Masivos es la denominación que se ha dado a una serie de

tecnologías que permiten el almacenamiento de grandes cantidades de datos para su

procesado y la extracción de información útil de ellos normalmente a través de análisis de

patrones y relaciones en los mismos.

¿Qué es Data Science?

La Ciencia de Datos o Data Science hace referencia a una serie de disciplinas técnicas y

científicas que permiten el estudio de esos datos masivos y su tratamiento a fin de obtener la

información mencionada, patrones, entendimiento y conocimiento, valor predictivo, etc.

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