MCH NOV25 MOD9 SES1-4

Transformación Digital en los Recursos Humanos

Plataformas de Digitalización de la Función de Capital Humano

Privacidad y Seguridad en la Era Analítica

El reto de la analítica avanzada

Información sensible

La analítica de datos en recursos humanos se nutrirá de cada vez más fuentes internas y externas. Esto permitirá incluso prever comportamientos combinando información de redes sociales, situación personal, rasgos de personalidad y análisis de rendimiento, creando perfiles muy detallados.

Dada la naturaleza extremadamente sensible de la información manejada y los algoritmos utilizados (que pueden basarse en asunciones más o menos fiables), las empresas deben implementar sistemas robustos de seguridad y confidencialidad.

Limitaciones éticas

Marco legal

Es fundamental establecer límites claros en el uso de información privada y crear protocolos para prevenir que los datos sean accedidos por terceros no autorizados. La ética debe guiar todas las decisiones relacionadas con el análisis de datos personales.

Las empresas deben mantenerse actualizadas sobre la legislación de protección de datos (como el RGPD en Europa) y asegurarse de cumplir con todas las normativas aplicables, evitando sanciones y protegiendo la confianza de los empleados.