MANUAL GESTION DE PROYECTOS

MANUAL GESTIÓN DE PROYECTOS

Antes de proseguir me gustaría proponerles un ejercicio que no tiene que ver con gestión de proyectos, pero sí con el fundamento matemático que se utilizará después. El ejercicio consiste en estimar el número pi.

 Como es sabido, el área de un cuadrante circular de radio 1 es ¶/4. Si pudiéramos generar 10.000 puntos aleatorios de coordenadas (x, y) variando x e y aleatoriamente entre 0-1, la probabilidad de que cayesen dentro del cuadrante circular sería exactamente de ¶/4.  Con la herramienta Microsoft Excel podemos generar esos 10.000

puntos aleatorios y contabilizar aquellos que caen dentro del cuadrante circular: aquellos que cumplan la condición x2+y2<1.  Si dividimos este número entre 10.000 y multiplicamos por 4, obtenemos un valor sorprendentemente aproximado a 3,1415. Esta capacidad computacional que tienen los ordenadores personales hoy día para generar números aleatorios, es la base de la técnica de modelado denominada “análisis de Monte Carlo”, que sirve para obtener un diagrama de riesgo agregado a partir de otros riesgos causales. Generalmente, entre los activos de procesos de una organización con alta madurez en gestión de riesgos, se encuentra información histórica tabulada sobre proyectos previos similares. Cada riesgo puede tener una gráfica de probabilidad indicando su efecto sobre el objetivo de plazo o coste. A partir de estas gráficas, si nuestro proyecto se ve afectado por uno o varios de estos riesgos, puede usarse la técnica de Monte Carlo para elaborar la gráfica del riesgo agregado.

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